Smartes CXM: Kundenfeedback mit Textanalyse und Themenclustern clever managen

 

Videocast | cxomni Academy | Experten-Webinar
Stephan Abeler, COO cxomni

Kundenfeedback ist für CX Teams eine wichtige Informationsquelle: Es liefert authentische Insights, wenn es um die Performance von Touchpoints und die Qualität der Customer Experience geht. Die Analyse und das Management dieser Informationen, geschieht aber in vielen CX-Abteilungen noch händisch. Künstliche Intelligenz kann dabei unterstützen: Denn KI-Technologien wie die Textanalyse haben über die letzten Jahre an Reife gewonnen und können das CXM im richtigen Kontext eingesetzt sinnvoll ergänzen, indem sie Feedback-Daten normalisieren, strukturieren und für die Weitergabe konsolidieren.

Smarte Praxisbeispiele für das CX-Management

Erfahren Sie in diesem Webinar anhand zweier Use Cases, wie Sie mit Unterstützung smarter Algorithmen Kundenfeedback aufbereiten und analysieren können. Die Textanalyse beispielsweise erstellt eine sortierte Übersicht aller Kundenkommentare nach positiven und negativen Bewertungen und bündelt unter anderem Kundenanfragen und ihre Vorschläge. Das ermöglicht detailliertere und vor allem authentische Insights zur Qualität des Kundenerlebnisses. Bei Themenclustern hingegen wird das Kundenfeedback semantisch ausgewertet und kategorisiert. CX-Teams wissen so automatisch, welche Inhalte Kunden aktuell am meisten beschäftigen. Beide Ansätze verwandeln das Kundenfeedback in eine transparente Datenbasis, deren Kernaussagen dann beispielsweise in einem Journey-Dashboard analysiert und in Echtzeit überwacht werden können. KI vereinfacht damit nicht nur das Datenmanagement, sondern unterstützt Teams auch aktiv bei der Bewertung von Insights.

Weitere Themen:

  • Welches Potenzial bieten smarte Algorithmen für ein nachhaltiges CX-Management?
  • Welche Insights gewinnen CXM Teams mittels Textanalyse aus dem Kundenfeedback?
  • Welche Analysemöglichkeiten bieten intelligente Themencluster?

 

 


Referent
stephan abeler cxomni
Stephan Abeler ist Head of Operations (COO) der cxomni GmbH, einem Anbieter von SaaS-CEM-Lösungen. Mit seinem Team aus Software-Developern und Data Scientists entwickelt er ganzheitliche datengetriebene Systemlösungen für die Analyse, Optimierung und Automatisierung von Multikanal-Kundenprozessen. Zuvor war er als Consultant für CEM und Prozessoptimierung tätig und verfügt über Managementerfahrung in Vertrieb, Marketing und Controlling aus verschieden Handelskonzernen.


Webinar Dauer
00:30


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